米兰体彩app 1.69亿融资押注专用芯片: Taalas要靠“去GPU化”改写AI算力相貌

2026年2月20日，多伦多AI芯片初创Taalas晓谕完成1.69亿好意思元新一轮融资，投后累计融资约2.19亿好意思元。本轮由QuietCapital、Fidelity及半导体资深投资东谈主PierreLamond辘集注资，机构用真金白银投票，押注一条整个不同于英伟达通用GPU的AI算力路子。

同步亮相的，是其首款功能性演示芯片HC1。该芯片接收台积电6nm工艺，并非通用加快器，而是专为开源大模子Llama3.18B深度优化的专用照拂器。TaalasCEO、前AMD与英伟达架构师Bajic漠视中枢念念路：将AI模子径直“固化”到晶体管硬件中，而非依靠通用芯片动态加载。

按官方数据，HC1可完结每秒17，000token生成，声称速率比英伟达H200快73倍，功耗仅为其1/10。这一夸张的能效比，并非来自玄学冲破，而是源于极致的架构采取：传统GPU为通用性预留大皆运算单位与调治逻辑，带来雄伟冗余；Taalas则接收maskROMrecallfabric+SRAM架构，把模子权重径直写入硬件，绕开了HBM高带宽内存这一中枢瓶颈，既镌汰老本，也大幅压低功耗。

更关键的是恶果：专用芯片的最终定制周期可压缩至两个月傍边，远快于传统大厂半年事别的录用周期。在开源模子快速迭代、推理老本抓续承压确当下，这一上风极具杀伤力。

Taalas走的，是MSIC（Model-SpecificIntegratedCircuit，模子专用集成电路）路子。它的出现，米兰体彩赶巧踩在AI产业的关键鼎新点：考试阶段仍由通用GPU主导，但推理限制化部署已成为下一战场，企业比拼的不再仅仅峰值性能，而是每token老本、能效、录用速率。

在好意思国强调算力主权、数据中心能耗压力加重的配景下，Taalas的逻辑极具劝服力：若能以10%功耗启动同等限制模子，企业的AI投资求教弧线将被透顶改写。行业不雅点以为，若Taalas能将专用化有缱绻见效彭胀至更大模子，AI算力商场可能从“通用主导”走向“通用与专用并存”的分辩相貌。

但极致恶果的另一面，是活泼性的透顶阵一火。英伟达B200不错适配下月出现的任何新架构、新模子，而Taalas的芯片也曾流片，就基本锁定在特定模子上。这意味着，它必须在Llama等开源架构的长期主导地位上，下一场重注：一朝行业转向全新架构，现存专用硬件可能快速贬值。

为对冲风险，Taalas已在谈判下一代HC2照拂器，讨论因循200亿参数模子，并缱绻在2026年底前冉冉粉饰GPT-5级别系统。

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长期来看，Taalas的果真战场不在考试，而在推理。英伟达在考试时局的通用性壁垒短期内难以撼动，但推理商场正在走向老本与能效优先。要是Taalas能阐述MSIC路子具备生意可行性与跨模子彭胀性，它冲击的将不仅仅英伟达的利润率，而是扫数这个词AI芯片的架构共鸣。

但前提是：它赌对了以前主流模子的地点。（本文首发钛媒体App，作家｜硅谷Technews，裁剪｜秦智慧）

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